Η γερμανική οικονομία αντιμετωπίζει σοβαρές προκλήσεις το 2025, και αυτό αποτυπώνεται στον αριθμό των ανέργων που συνεχίζει να αυξάνεται με ταχείς ρυθμούς.
Σύμφωνα με την Ομοσπονδιακή Υπηρεσία Απασχόλησης (BA), τον Μάιο καταγράφηκαν συνολικά 2,919 εκατομμύρια άνεργοι σε ολόκληρη τη χώρα – 12.000 λιγότεροι σε σχέση με τον Απρίλιο, αλλά 197.000 περισσότεροι συγκριτικά με τον ίδιο μήνα του προηγούμενου έτους.
Η επικεφαλής της BA, Andrea Nahles, έκανε λόγο για μια υποτονική άνοιξη που δεν κατάφερε να τονώσει την αγορά εργασίας: «Η συνηθισμένη εποχιακή άνοδος της απασχόλησης δεν ήρθε με τη δυναμική που περιμέναμε».
Όπως προειδοποίησε, «για το καλοκαίρι αναμένουμε περαιτέρω αύξηση της ανεργίας».
Η ανεργία παραμένει κολλημένη – Περιφερειακές ανισότητες
Η συνολική ανεργία στην Γερμανία μειώθηκε ελάχιστα τον Μάιο, με το ποσοστό ανεργίας να υποχωρεί ελαφρώς αλλά να παραμένει σε υψηλά επίπεδα.
Οι λεπτομέρειες από τη Νυρεμβέργη, όπου βρίσκεται η έδρα της Ομοσπονδιακής Υπηρεσίας Απασχόλησης, δείχνουν ότι η γερμανική αγορά εργασίας αντιμετωπίζει βαθύτερα διαρθρωτικά προβλήματα.
Τα στοιχεία που δημοσιεύονται μηνιαίως στον αποκαλούμενο «Μηνιαίο Απολογισμό» (Monatsbericht) περιλαμβάνουν περισσότερα από απλά ποσοστά ανεργίας, προσφέροντας μια αναλυτική εικόνα της κατάστασης στον επιχειρηματικό ιστό της χώρας.
Από το Flensburg έως το Garmisch: Πού είναι οι εστίες της κρίσης;
Η διάσπαση των δεδομένων σε περιφερειακό επίπεδο, με βάση τον τόπο κατοικίας των ανέργων, αποκαλύπτει μεγάλες διαφορές ανά περιοχή.
Από το Flensburg στον Βορρά μέχρι το Garmisch-Partenkirchen στον Νότο, και από το Saarbrücken στα δυτικά έως το Görlitz στα ανατολικά, οι μηνιαίες στατιστικές φωτίζουν τις περιφερειακές δυναμικές της ανεργίας.
Οι περιοχές με ισχυρή βιομηχανία ή τουρισμό φαίνεται να αντέχουν καλύτερα, ενώ σε άλλες η αγορά εργασίας παρουσιάζει μεγαλύτερη ευαισθησία στις διακυμάνσεις της οικονομίας.
Η ανάλυση αυτή αποδεικνύει ότι οι προκλήσεις για την αγορά εργασίας δεν περιορίζονται σε ένα ενιαίο «εθνικό ποσοστό», αλλά συνδέονται στενά με τις περιφερειακές και κλαδικές ιδιαιτερότητες.